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2023-09-25
AI大模型从上一年11月开端到现如今，已经非常火热，不管大厂仍是创业新星都在为AI的落地搭建产品架构，并迅速跟进落地铺量，随着业务扩建，市道上也涌现出很多的大模型产品岗位。关于目前在看时机的假如想要入AI坑的话，产品司理要开端做哪些方面的准备作业呢？
挑选AI大模型的岗位自身也是在做职业的规划进程，对线上已有的公司供给的才能进行了解调研有助于找准自己的兴趣点，并依据后续规划挑选最为契合的岗位方向。依照产品服务的类型，市道上AI供给的品类首要有
对话生成式：依据深度学习模型，如循环神经网络（RNN）或变种，如长短时记忆网络（LSTM）和注意力机制。这些模型经过学习很多的对话数据，能够捕捉到语言的上下文和语义信息，并生成契合语法和语义规则的自然语言回复。这类产品在市道上比较多也相对老练，比如大家熟知的openai、文心一言、glow等。
AI绘图：利用人工智能技能进行绘图和创作的进程。经过训练深度学习模型，计算机能够学习并仿照艺术家的绘画风格、创作技巧和审美特点，然后生成具有艺术性的图像和绘画作品。在应用这套技能的，比如抖音产品的特效、百度文心一言绘图功能。
虚拟帮手和智能客服：利用自然语言处理和对话生成技能，能够与用户进行语音或文本交互，供给信息查询、使命执行、问题解答等服务。这类产品通常服务于2B比较多，日常在美团app里边的小美智能满足用户非结构化的找店需求。
陪同类的产品市道上会有一些依据人脸做面向剖析，也有一些心理咨询职业在用的咨询爱情陪同类产品，底层都是依据用户在数据中的表现去匹配相应的情感支持。
市道上已有的大模型产品首要依靠底层的根底模型处理数据才能。从最底层到实践应用层，数据方向从根底数据的“非”智能转向有意图的“智能”。
按产品所需才能建造所需的自研数据，这里边或许包括特定的图像表达、语音表达、视频表达、情绪感知等多种类型的数据服务才能。
其次是依据战略协作的特征数据源，本图中给出的数据协作产品ChatGLM-6B是开源的双语对话模型，含 62 亿参数，可处理对话聊天、智能问答等多种自然语言使命，支持在单张消费级显卡上推理运用，供给服务方是面向企业的2B类公司。
敞开接口，众所周知，来自OpenAI跟微软Azure供给的智能化语义理解与智能办公的数据处理才能。
开源模型首要分为NLP工具包、元学习开源库等资源信息，依照产品自身的的需求才能能够自己接入。
再往上走就是依据方针服务的才能怎么保证数据的高效调用，一般会从部署才能、推理优化、量化压缩几个象限去建构调用的资源，完成减少存储数据的压力，进步查询速度，缩短问题被解答的考虑时刻，建构自适应学习才能进步问题解答满意度等方针。
最外层的输出，就是依据上述数据的安全合规，一般分为两个视角，数据运用的安全监控才能、内容存储的合规合法才能。关于数据隐私方面的内容未来会依据特定场景再做胪陈。