基本上下载所有这些数据并将其放入电子表格中，计算他们的 SaaS 目标

SaaSGrid 瞄准的问题？

David Sacks 的答案是在评估或与数千家 SaaS 公司合作后，他们发现了三个主要问题：

1. SaaS 创始人没有得到恰当的辅导；
2. 即使是这样，目标也常常包含过错；
3. 即使目标准确，它们也无法实时提供；

原因是：创立图表是一个手动且耗时的过程，触及将数据拉入库房和 CSV 文件、清理紊乱的数据以及编写 SQL 查询和 Excel 公式，中心会有很大的空间造成过错，且该过程非常深重，以至于只能定时校正产品的 SaaS 目标（例如在季度董事会或融资流程场景），而不是持续可用的状况。

二、SaaSGrid 怎么解决的？

SaaSGrid 支撑衔接 Salesforce、Hubspot、Stripe、Quickbooks 和电子表格等数据源后，SaaS 团队能够立即访问他们需求的目标 ，包含一些他们或许不知道应该盯梢的目标，这是根据 Craft 在阅历数百家 SaaS 公司的建造、运营、主张、尽职调查和出资方面积累丰厚的经验之后所得出的，原先需求人为筛出的 70+ 目标，例如 MRR、ARR、Net Dollar Retention 以及 CAC Payback 等等，现在支撑即时检查。

回过头来看，尽管 SaaSGrid 是在上周宣布对外独立开展以及融资的，但是早在 2 年前 Craft 内部 Ethan Ruby 等人就开发了这款产品的早期原型，从而协助 Craft 的出资团队筛选出资标的，除了 Ethan 和 Sacks 之外，Ethan 的兄弟 Teddy Rubby （exAffrim）作为第三问联合创始人加入进来。

现在，SaaSGrid 关于 ARR 低于 100 万美元的公司采取免费运用的战略，而较大的公司则能够继续运用 Excel 和 Sheets 模板来支撑 SaaSGrid，或者升级到付费套餐并通过集成来取得对其事务更深化、自动化的洞察。

三、SaaSGrid 两位创始人最新专访

SaaSGrid 的两位创始人 David Sacks 以及 Ethan Ruby 也在公司官宣后不久，与 Jason Calacanis 进行了一次对谈，除了介绍他们的新公司，他们还讨论了 SaaS 公司在实际运营中遇到的困难，比如客户所见之处、更长的出售周期、竞争加重的状况等等，怎么通过 SaaSGrid 盯梢这些问题并给出了成功的主张，别的还给到了 SaaS 定价模型以及 AI 的影响。全文如下：

Jason Calacanis

你们两个实际上都在实验室里树立了一种新的创业公司或服务，我不确定你们是怎么定义它的，但是欢迎回到节目，也让咱们知道你们树立的是什么以及为什么它很重要。

David Sacks

它叫做 SaaSGrid ，这是一种新型的仪表板和商业智能东西。它专门为 SaaS 公司而建，所以假如你考虑一下 SaaS 公司怎么处理他们的目标，今天，他们通常需求创立一个数据库房或导出 CSV 文件，他们从 CRM 东西（如 Salesforce 或 Hubspot ）中下载数据，从 Quickbooks 获取财务数据，然后他们基本上下载所有这些数据并将其放入电子表格中，计算他们的 SaaS 目标。

根据咱们多年来出资数千家公司的经验，咱们发现这些公司总是犯错。公式是过错的。数据包含各种特殊状况，因为你是从并非专门为 SaaS 公司树立的体系中下载的，所以咱们看到数据存在许多过错，公式也存在许多过错，而且非常耗时。创始人甚至只在进行融资时才会花时间整理这些打包目标，其余的时间他们只看或许的高水平 ARR ，但他们没有检查所有他们应该检查的目标。